Καλώς ήρθατε

...οι οποίοι σε διάστημα λιγότερο των τριών εβδομάδων, κατόρθωσαν να φτιάξουν έναν πράκτορα TAC Ad Auctions, τον TUC-TAC, αρκετά ανταγωνιστικό για να προκριθεί στους τελικούς του φετινού σχετικού διεθνούς διαγωνισμού! Συγχαρητήρια/ευχαριστίες και στον μεταπτυχιακό φοιτητή Χαρίλαο Ακασιάδη που τους προσέφερε σημαντικότατη βοήθεια!

Λεπτομέρειες για την κατάταξη στον προκριματικό γύρο, εδώ:

tp://tacaa1.cs.tau.ac.il:8080/tacaa1/history/competition/5/

Ο agent δεν κατετάγη ιδιαίτερα ψηλά, αλλά είχε να αντιμετωπίσει αντιπάλους που διαγωνιζόνται χρόνια!

Και πάλι συγχαρητήρια.

Δείτε την παρακάτω ανακοίνωση σχετικά με την πρακτική άσκηση φοιτητών για το 2012

Πρακτική Άσκηση ΗΜΜΥ 2012

Γειά σας, παρόλο που στο ωρολόγιο πρόγραμμα μεταπτυχιακών μαθημάτων ίσως αναφέρεται άλλη αίθουσα,

σας ανακοινώνεται πώς το μάθημα θα γίνεται στο Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων, τις Τρίτες 5-8. Χθες έγινε η πρώτη μας συνάντηση. Όσοι ενδιαφέρεστε, παρακαλώ εγγραφείτε άμεσα στο μάθημα στο courses, ώστε να λαμβάνεται ανακοινώσεις σχετικές. Ευχαριστώ!

Ανακοινώνεται ότι τα παρακάτω μαθήματα που περιλαμβάνονται στο ωρολόγιο πρόγραμμα μαθημάτων του εαρινού εξαμήνου του ακαδημαϊκού έτους 2011-2012, δεν θα διδαχθούν.

1. Συμβολικές και Διακριτές Δομές (2ο εξάμηνο)

2. Γραφική (8ο εξάμηνο)

3. Σύγχρονα Θέματα Τηλ/νιών - Δορυφορικές Ζεύξεις (8ο εξάμηνο)

Επίσης, το μάθημα "Ανάπτυξη Εφαρμογών Πληροφοριακών Συστημάτων στο Διαδίκτυο" ανικαταστάθηκε από το μάθημα "Επικοινωνία Ανθρώπων-Υπολογιστών" (8ο εξάμηνο)

Από τη Γραμματεία ΗΜΜΥ

Η ακόλουθη ανακοίνωση αφορά πεμπτοετείς φοιτητές και μεταπτυχιακούς.

Χαίρετε.

Φέτος θα δωθεί για πρώτη φορά το μεταπτυχιακό μάθημα

ΠΛΗ606-Πολυπρακτορικά Συστήματα (Multiagent Systems)

Διευκρινίζεται ότι *δεν* πρόκειται για συνδιδασκόμενο (cross-listed) μάθημα με το ομώνυμο προπτυχιακό.

Η μέρα και ώρα της πρώτης συνάντησης του μαθήματος θα ανακοινωθούν το συντομότερο δυνατόν.

Δεν προαπαιτείται αυστηρά κάποιο γνωσιακό υπόβαθρο για την παρακολούθηση του μαθήματος, εκτός ίσως από *βασικές* γνώσεις σε θεωρία πιθανοτήτων / διακριτά μαθηματικά.

*Υποβοηθητικές* είναι και βασικές γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης  - από το ομώνυμο μάθημα και από τα Αυτόνομοι Πράκτορες και Πολυπρακτορικά Συστήματα (προπτυχιακό) - καθώς και μαθηματικού προγραμματισμού.

Αυτό που θα απαιτηθεί είναι όρεξη για δημιουργική δουλειά και αφιέρωση αρκετού χρόνου(από όλους μας).

Ακολουθεί αναφορά των βασικών θεμάτων του μαθήματος όπως σκοπεύω να διδαχτεί φέτος - καθώς και των εργασιών (projects) που θα απαιτηθούν για την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος.

Main Class  Topics (Broad)
--------------------------------------

- Foundations of Utility Theory / Decision Theory
- Elements of Game Theory
- Mechanism Design / Auction Theory
- Multiagent Reinforcement Learning
- Optimal Bayesian Learning
- Bayesian Multiagent Learning
- Coalitional Games / Computational Aspects of Cooperative Game Theory
- Bayesian Coalition Formation / Coalitional Games and Bayesian RL
- Social Choice and Voting Theory
- Decentralized MDPs / POMDPs
- Multiagent Planning
- Learning in Games
- Interesting Applications of Multiagent Systems Research


Note that you will have to prepare "lecture-like" presentations on some
of these and other topics (or combinations thereof) as one of the two parts of your course completion requirements (this is the "Theoretical Project" part-requirement).
The second part-requirementis the completion of a "Research Project", which will be along
the lines described below.

Research-Oriented Class Project
-----------------------------------------------

You will have two (broad) options for a class project - and you will have to
discuss (and agree on) the exact topic with me. It comes without saying that
you will have to submit a final class project report in your language of choice (preferably in English - since,
as you will see when you read further, the idea is that your class project output will have the potential
to serve as a basis for a research publication).

Specifically, the choices are the following.

[Option #1] Competitive agent design!

Design and control / operate

EITHER

a) a TAC supply chain agent (TAC-SCM)  [max: 3 people in team]

OR

b) a CAT (TAC Mechanism Design) agent  [max: 3 people in team]

OR

c) a PowerTAC agent [max: 3 people in team]  

OR

d) a TAC Ad Auctions agent [max: 3 people in team] 

OR

e) a Lemonade Stand Game agent  [max: 3 people in team]
Check out: http://tech.groups.yahoo.com/group/lemonadegame/
http://martin.zinkevich.org/lemonade/about.php

*** Benefits : Potentially participate in an international competition!
…as part of a team representing TUC!
…and perhaps publish a related overview/research article!

In most cases, you will be able to (and, indeed, you are encouraged to)
build your agent's strategy based on existing published strategies of past TAC or Lemonade Stand game participants.
***

* __ Note regarding TAC-related projects in particular __ :

I have already created an agent team name, "TUC-TAC", that can be used to participate in this year's related TAC competitions!
If there is interest on your part, then we can  go on and *register* for the competitions we wish to participate in - by APRIL 15.
Therefore, please take a good look at the TAC trading agents website as soon as possible, and start thinking on whether you would like to
do your project on one of the competitions - so that, if so, we are in a position to register our team before the deadline.
Check out the TAC competitions website:  http://www.sics.se/tac/page.php?id=1
****

[Option #2] (Choose your own) Research project:

Extend the state of the art on a multi-agent systems-related
topic in some way! … or at least attempt to do so:
- read one or more papers on a MAS topic you find to be of interest / appeals to you
- acquire an in-depth understanding of the topic
- attempt to _either_
a) simply reproduce experimental simulation results / experiments described in the paper(s)

b) think of potential extensions / consider the future work outlined by the author(s)
- attempt to implement the extensions - or a subset of them / obtain novel result(s)
- attempt to combine the topic with your own interests - e.g., your MSc thesis topic

Evaluation of results:
- your results can be purely or mainly "theoretical"
(e.g., describe a novel model and demonstrate its value, perhaps via proving a theorem or two,
or at least describe/argue for the potential value of your model in depth [e.g., as in a "position paper/ research statement" fashion]

- …or you might also provide some experiments/simulations towards proving your point

- Note:  *** you DON'T have to be entirely successful to get full marks! You just need to demonstrate real effort and reasonable progress ***

- Note: *** I will be VERY HAPPY to discuss with you potential extensions of my own work, and start a research collaboration with you on the topic of choice ***

Benefits of [Option #2] : Potentially, eventually publish a research paper at a top international agents-related conference or journal!